Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich in der Produktion eingeführt werden?

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Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich in der Produktion eingeführt werden?

Beitrag von Administrator » 26. Jul 2019, 10:09

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"AI Kick-Starter" der Fraunhofer Allianz Big Data AI

Beitrag von Administrator » 26. Jul 2019, 10:11

Mit KI im Unternehmen zu starten ist nicht einfach, denn zunächst müssen aussichtsreiche Anwendungsgebiete (Use Cases) gefunden und Lernaufgaben (Learning Taks) für KI-Systeme abgeleitet werden. Weiterhin müssen passende Datensätze verfügbar oder beschaffbar sein.

Eine neue Übersicht von identifizierten Anwendungsgebieten für KI des Fraunhofer IPT in Aachen bildet eine Grundlage für die Auswahl von Use Cases für KI. Die Anwendungsgebiete sind den drei Clustern Prozess (Prozess-Design, Optimierung von Routing & Scheduling, Predictive Process Control), Maschinen und Anlagen (Anomaly Detection, Predictive Maintenance, Self-Learning Machines) sowie Produkt (Produkt-Design) zugeordnet. Die bei KI-Projekten beteiligten Mitarbeiter sollten Erfahrungen im Umgang mit Datensätzen mitbringen. Das IPT hat zum Üben eine Sammlung freier Datensätze mit dem Fokus "Produktion" erstellt. Das Angebot "AI Kick-Starter" der Fraunhofer Allianz Big Data AI unterstützt bei der Bewertung und Priorisierung von Use Cases.
https://wgp.de/de/ki-starthilfe-unternehmen/

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